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智能问答助手、3D可视化展示腾讯医典“黑科技”
发布时间:2019-08-26 13:17

  从海量数据AI阐发,患者、大夫深度访谈进行内容规划,到聚合国表里优良医学资本实现内容出产和多重审校,再到基于用户数据反馈不竭进行内容迭代,腾讯医典已摸索出疾病全周期专业科普的实现路径。以腾讯医典肿瘤篇为例,目前已囊括肺癌、乳腺癌、宫颈癌等15个癌种,总上线余篇,均匀每个病种对应文章500余篇。

  近年来,互联网倏地普及为医学科普供给了成长泥土,也让医学科普成为了医疗卫生大系统前端关键的无效弥补。企鹅智酷查询造访显示,39%的用户在患病时会先在网上搜刮。与此同时,医学科普在走过常识造谣、常见病浅层消息两个阶段后,正步入“深水区”——向重疾、稀有病的系统化、深度科普延长。

  立异科技与医学科普的融合,将带来什么样的变迁?5月21-23日,腾讯环球数字生态大会在云南昆明举办。在聪慧医疗专场,腾讯医典正式公布其在医学科普范畴的两大前沿摸索:智能问答助手,借助体系化医学学问图谱和深度语义阐发,餍足患者及家眷精准化、个性化的消息获取诉求;3D可视化展现,让庞大、专业的医学学问更为人们所知、所感,提高医患沟通效率,以科技立异助力科普更有温度。

  “咱们在访谈中,一位用户曾提到,大夫说让我做乳腺活体查抄,但我不晓得那是什么,听其他病人形容很恐怖,他们要抽出什么、对我的身体有没有危险,我彻底没有观点,所以也不敢做。”佟婧说。“于是,咱们的设想团队在制造医学插画、视频历程中,就在思虑能否能够通过3D可视化手艺,协助患者更好地舆解这些操作道理,消弭顾虑。”

  “3D可视化的价值在于毗连,通过运转可视的医学内容,将患者与大夫毗连起来,让庞大专业的医疗消息能被更多人查看、理解,以至操作和模仿,拉近通俗人与深邃难懂医学学问之间的距离。咱们但愿通过科技立异,助力医学科普更有温度,缓解消息不合错误称,为患者和家眷在诊疗历程中,带来切实的柔和缓协助。”佟婧说。

  “咱们发觉,尽管用户对付医学资讯的进修和领会的诉求很强。但因为具有认知壁垒,现有的搜刮界面下,用户很难高效获取其想要领会的科普学问。” 腾讯医疗资讯产物核心总监佟婧在腾讯环球数字生态大会上分享道,“一方面,良多用户无奈精确、具体地形容所碰到的问题。另一方面,现有的大大都搜刮平台都是基于环节词婚配,缺乏对用户实在企图的果断,‘答非所问’环境时有产生。好比,当用户扣问某种环境下‘该怎样办’时,搜刮出的倒是‘怎样回事’有关消息。”

  触达用户后,若何让庞大的疾病学问更为用户所知、所感,这也是腾讯医典团队不断在思索的问题。除了图文并茂,如漫画、视频等出现情势,基于医学学问的特征,腾讯医典还在国内率先开启了将3D人体可视化模子使用于患者端科普的测验测验。

  比方,在肺癌词条页,当用户扣问“基因检测阴性若何医治”时,智能问答助手会供给肺癌患者基因突变类型有关学问,并进一步诘问“患者为阴性的是哪种基因”,再按照患者的答复,供给响应的回覆。别的,智能问答助手还会将与用户提问有关度较高的内容均附在答复中,极大地提拔了用户获取资讯的效率。

  据佟婧引见,团队开辟的3D可视化手艺次要蕴含三个层级的展现——宏观层级,人体及内部器官;微观层级,器官内部;以及分子层级,细胞和更小身分展现,辅以场景设想、动画解说。目前该安装次要通过客户端触屏操控,在大屏幕端进行展现,将来打算嫁接在腾讯医典产物端内,还将摸索医学影像还原、手术流程模仿等前沿科技,为用户供给高效、直观、可视的消息表达体例。

  佟婧同时提到,智能问答助手餍足用户个性化消息诉求的背后,是腾讯医典深度、体系化医学学问的深挚堆集。早在建立之初,腾讯医典便确立了深耕疾病类专业深度科普内容的定位,与公共康健资讯类平台相区隔。

  为了买通用户获取资讯的“最月朔公里”,腾讯医典团队便起头了将人工智能手艺使用于医学科普的摸索,并已上线肺癌、乳腺癌智能问答助手。“智能问答助手的开辟次要蕴含两部门:第一,基于深度语义阐发、消息抽取手艺建立医知识答学问库;第二,基于天然言语处置和深度进修手艺,精确果断用户企图,通过诘问,指导用户弥补无效消息,供给精准回覆。”佟婧引见道。

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